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关键词: AI,GraphRag,知识图谱RAG,模型训练

知识图谱（KGs）已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识，但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式，这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。

关键词: AI,MMSI-Bench,模型训练,人工智能

AI能看图，也能讲故事，但能理解“物体在哪”“怎么动”吗？ 空间智能，正是大模型走向具身智能的关键拼图。

关键词: AI,模型训练,强化学习,强化学习

谁说强化学习只能是蛋糕上的樱桃，说不定，它也可以是整个蛋糕呢？

关键词: 数据集,AI数学,模型训练,DeepMath-103K

本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。

关键词: AI,模型训练,GSPN,人工智能

视觉注意力机制，又有新突破，来自香港大学和英伟达。

关键词: ViSA-Flow,机器人训练,模型训练,具身智能

第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生，师从 Nima Fazeli 教授，研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能，专注于机器人操控、物理交互与控制优化。

关键词: AI,模型训练,RaML,人工智能

近年来，大语言模型（LLM）以其卓越的文本生成和逻辑推理能力，深刻改变了我们与技术的互动方式。然而，这些令人瞩目的表现背后，LLM的内部机制却像一个神秘的“黑箱”，让人难以捉摸其决策过程。

关键词: AI,模型训练,IDEAL,人工智能

大幅缓解LLM偏科，只需调整SFT训练集的组成。

关键词: AI,模型训练,MTLA,人工智能

在大语言模型蓬勃发展的背景下，Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题，成为众多研究试图突破的重点

关键词: AI,模型训练,AI视频,人工智能

为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？