教龙虾玩手机!打通GUI智能体训练-评测-部署全流程,训练、真机、评测一站解决
教龙虾玩手机!打通GUI智能体训练-评测-部署全流程,训练、真机、评测一站解决今天,来自ZJU-REAL的团队带来了ClawGUI,一个覆盖GUI智能体在线RL训练、标准化评测、真机部署完整生命周期的开源框架。不是三个独立工具的简单拼接,而是一条打通的流水线:用ClawGUI-RL训练,用ClawGUI-Eval评测,用OpenClaw-GUI部署,端到端验证。
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今天,来自ZJU-REAL的团队带来了ClawGUI,一个覆盖GUI智能体在线RL训练、标准化评测、真机部署完整生命周期的开源框架。不是三个独立工具的简单拼接,而是一条打通的流水线:用ClawGUI-RL训练,用ClawGUI-Eval评测,用OpenClaw-GUI部署,端到端验证。
随着 AI coding agent 从 “辅助写代码” 走向 “直接执行开发操作”,模型开始被赋予修改代码、部署服务等真实运维权限。为减少频繁人工确认带来的打断,Anthropic 近期为 Claude Code 推出 Auto Mode,希望通过自动分类代替用户审核操作。
4 月 15 日,戴盟机器人联合Google DeepMind、中国移动、新加坡国立大学、香港科技大学、上海交通大学、日本东北大学等海内外数十家顶尖学术机构与知名企业,发布了全球最大规模含触觉全模态物理世界数据集Daimon-Infinity。
香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队给出了终极终结方案。他们首创了一套AI驱动的自动化闭环研发平台。从2万个分子的“大海捞针”,到自动化机械臂精准制备,再到AI实时反馈调整,全程无需人类插手。
视频世界模型跑久了容易“散架”——要么人不动了,要么场景崩了。
最近Hermes agent被讨论得沸沸扬扬的,今天,我们来深度拆解下它是怎么做Skills 闭环系统的。
很多人以为,给Agent装上更多Skill,它就会变得更强。
Agent 的持续学习和自我进化是最近行业内的讨论热点。
大模型写代码这件事,越来越像「既能写片段,又离真实工程差一截」。
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果,相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块,在训练过程中动态识别、衰减并纠正错误的监督信号。大量实验证明,让模型学会「自我纠错」,是突破弱监督视觉定位瓶颈的有效途径。