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低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR

低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR

低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR

过度依赖CoT思维链推理会降低模型性能,有新解了! 来自字节、复旦大学的研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理,最终实现了准确性与效率的最佳平衡。

来自主题: AI技术研报
6718 点击    2025-05-28 16:36
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择

一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择

一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择

在日益强调“思维能力”的大语言模型时代,如何让模型在“难”的问题上展开推理,而不是无差别地“想个不停”,成为当前智能推理研究的重要课题。

来自主题: AI技术研报
5387 点击    2025-05-28 14:52
开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调,得到在下游任务表现更好的专有模型,已经成为了一类标准范式。

来自主题: AI技术研报
10041 点击    2025-05-28 09:55