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人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

6 月 16 日,腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型,专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题

来自主题: AI技术研报
7253 点击    2025-06-20 15:50
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

人人都绕不开的推荐系统,如今正被注入新的 AI 动能。 随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型(LLM)引领的生成式革命,它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前所未有的内容生成潜力,开始重塑各领域的传统技术栈。

来自主题: AI技术研报
7677 点击    2025-06-20 11:08
DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究

DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究

DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究

近年来,强化学习 (RL) 在提升大型语言模型 (LLM) 的链式思考 (CoT) 推理能力方面展现出巨大潜力,其中直接偏好优化 (DPO) 和组相对策略优化 (GRPO) 是两大主流算法。

来自主题: AI技术研报
7248 点击    2025-06-20 10:53
AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

大语言模型解决不等式证明问题时,可以给出正确答案,但大多数时候是靠猜。推理过程经不起推敲,逻辑完全崩溃。

来自主题: AI技术研报
5851 点击    2025-06-20 09:48
能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

剑桥大学和范德夏尔实验室在 ICML 2024 上发表的立场论文,直接挑战了当前Agent开发的核心假设:我们一直在用错误的方式让Agent"自我改进"。

来自主题: AI技术研报
5680 点击    2025-06-20 09:39
27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?

27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?

27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?

42,这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗,似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。

来自主题: AI资讯
8211 点击    2025-06-19 15:18