DeepMind让AI当「上帝」,导演一场只有AI演员的「西部世界」
DeepMind让AI当「上帝」,导演一场只有AI演员的「西部世界」剧本杀大家都玩过吗?这是一种经典的桌上角色扮演游戏(TTRPG), 游戏中的核心人物是游戏主持人(GM), 相当于整个世界的「导演 + 编剧 + 旁白」,负责掌控游戏环境,讲述故事背景,并扮演所有非玩家角色(NPC)。
剧本杀大家都玩过吗?这是一种经典的桌上角色扮演游戏(TTRPG), 游戏中的核心人物是游戏主持人(GM), 相当于整个世界的「导演 + 编剧 + 旁白」,负责掌控游戏环境,讲述故事背景,并扮演所有非玩家角色(NPC)。
大模型在潜空间中推理,带宽能达到普通(显式)思维链(CoT)的2700多倍?
自 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型 (Diffusion models) 席卷图像生成领域以来,文本到图像的生成技术取得了长足进步。但它们往往只能根据精确的文字或图片提示作图,缺乏真正读懂图像与文本、在多模 态上下文中推理并创作的能力。能否让模型像人类一样真正读懂图像与文本、完成多模态推理与创作,一直是学术界和工业界关注的热门问题。
一个冒号,竟然让大模型集体翻车?
MIRIX,一个由 UCSD 和 NYU 团队主导的新系统,正在重新定义 AI 的记忆格局。
我们正经历一场前所未有的智能跃迁。人工智能带来的,远不止于技术革新,更是一场深刻重塑人类认知、教育与生存方式的范式转移。
都在研究考生,考卷出问题了。
还在担心机器人只能机械执行、不会灵活应变?
本文作者来自:南京大学、香港大学、中南大学、地平线、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学、清华大学。
每当我们讨论AI对就业的影响时,大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样,他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话,每一个数据点背后都是一个真实的人,一个真实的工作场景,首次用硬数据告诉我们:AI到底在改变什么工作?哪些工作活动和职业正在被生成式AI(Generative AI)最大程度地影响?