微软开源上千行代码PromptWizard，开启提示词工程的全自动时代
微软开源上千行代码PromptWizard，开启提示词工程的全自动时代在大语言模型（LLM）蓬勃发展的今天，提示词工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
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10279 点击 2024-12-27 10:41
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在大语言模型（LLM）蓬勃发展的今天，提示词工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
1822 年，电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力，为什么不能用磁铁产生电流呢？我一定要反过来试试！”。于是在 1831 年，第一台发电机被发明，推动了人类进入电气化时代。
终于，谷歌新一代视频生成大模型 Veo2 把 Sora 给秒了：「更懂人间烟火」、「懂电影拍摄技巧」、「分辨率高达 4K 」……
在当今迅速发展的人工智能时代，大语言模型（LLMs）在各种应用中发挥着至关重要的作用。然而，随着其应用的广泛化，模型的安全性问题也引起了广泛关注。
最近，类 o1 模型的出现，验证了长思维链 (CoT) 在数学和编码等推理任务中的有效性。在长思考（long thought）的帮助下，LLM 倾向于探索、反思和自我改进推理过程，以获得更准确的答案。
大模型中，线性层的低比特量化已经逐步落地。然而，对于注意力模块，目前几乎各个模型都还在用高精度（例如 FP16 或 FP32）的注意力运算进行训练和推理。并且，随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，Attention（注意力运算）的时间开销逐渐成为主要开销。
最近，一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号，在更强算法、更大算力的加持下，可以精确模拟大脑及其功能系统，在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能，甚至发明创造能力也是如此。
本次量子位MEET 2025智能未来大会上，智谱COO张帆热情分享了智谱大模型的发展、应用、商业化发展、未来方向，以及企业和个人的科技战略构建。
随着Gemini家族的日趋完善、阵容的发展壮大，谷歌大模型将可代表用户完成更多现实工作。