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今年，CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。
Transformer架构迎来历史性突破！刚刚，何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手，用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层，创造了性能不减反增的奇迹。
OpenAI训练创意写作模型，网友质疑AI情感联系。
给大模型落地，加入极致的务实主义。
南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力，显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型，准确率提升11.32%，并具备良好的泛化能力，可广泛应用于不同LLM基模型。
「国产大模型 + 国产引擎 + 国产芯片」的完整技术闭环正在加速形成。
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下，3D 场景作为物理世界的数字基座，正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前，单张图像生成三维资产的技术突破，已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。
尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功，但已有的多模态尝试（如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1）尚未完全复现其核心特征。
今天一大早，ChatGPT突然更新——基于Python的数据分析功能，在o1和o3-mini当中也可以使用了。OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成数据分析、可视化、基于场景的模拟等任务。
一天前如果我跟你说， 有这样一个模型，原本只能生成文字，现在可以文生图、图生图、连续对话改图、自由修改提示语、每张图生成时间不超过10s