
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
DeepSeek-V3.1官宣了,作为首款「混合推理」模型,将开启智能体新时代。新模型共有671B参数,编码实力碾压DeepSeek-R1、Claude 4 Opus,登顶编程开源第一。
最初说不做视频生成模型的百度,现在在视频生成的路上一路狂奔! 就在刚刚,百度蒸汽机(MuseSteamer)视频生成大模型升级至2.0版本,主打多人有声音视频一体化生成。
AI已经能够自主思考并证明新的数学规律了? OpenAI研究人员表示,自己喂给GPT-5 Pro一篇论文,结果模型读完之后得到了新的结论。
Atlas进厂打工技能再进化!波士顿动力联手丰田研究院,首次让人形机器人Atlas能够通过语言指令驱动,一次性处理从折叠配件到整理仓架的复杂作业。这种LBM(Large Behavior Models,大行为模型)方法让机器人具备跨任务泛化能力,迈出了工业化实践的一大步。
精心设计了一个由多个AI智能体组成的强大团队,期望它们能像人类专家一样协作解决复杂问题,但却发现这个团队聊着聊着就“精神涣散”,忘记了最初的目标,甚至连彼此的角色都开始混乱。
在科研、新闻报道、数据分析等领域,图表是信息传递的核心载体。要让多模态大语言模型(MLLMs)真正服务于科学研究,必须具备以下两个能力
在AI浪潮席卷全球的2025年,大语言模型(LLM)已从单纯的聊天工具演变为能规划、决策的智能体。但问题来了:这些智能体一旦部署,就如「冻结的冰块」,难以适应瞬息万变的世界。
这真的是一种平衡艺术——要搞清楚模型应该具备哪些特性,以及我们希望它给人的“感觉”是什么。GPT-5发布时,我们觉得正好是一次重置和重新思考的机会。尤其是,现在要让一个模型变得很“有互动感”其实很容易,但有时候这种互动可能是不健康的,所以我们想让它成为一个健康、有帮助的助手。
AI 有意识吗? 无论是古今中外的文艺作品中,还是 AI 迅猛发展的当下,好像都难以给出一个绝对的答案。