免费!DeepSeek-V4-Pro薅羊毛指南
免费!DeepSeek-V4-Pro薅羊毛指南DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型,从V4 Flash到V4 Pro都有。整理一下最实用的三条路。
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DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型,从V4 Flash到V4 Pro都有。整理一下最实用的三条路。
马斯克在X上发帖透露,xAI自家的Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已经完成训练。预计再过2到3周,差不多就能正式对外发布啦:马斯克特意提到,V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据,后续还会继续添加。
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”,是云厂商送的服务器额度;现在,AI 创业圈的“新硬通货”,已经变成了大模型 Token。
DeepSeek 之于大模型,就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比,因为它的本事你挑不出毛病,你的钱包它也从不为难。
VeRL-Omni 是一个面向多模态生成模型的通用 RL 后训练框架,由 VeRL-Omni 团队在 verl 与 vllm-omni 之上构建。覆盖扩散 transformer(Qwen-Image)、混合 AR-DiT(Qwen-Omni)、统一理解 + 生成(BAGEL、HunyuanImage-3.0)等架构。
今年以来,在线策略蒸馏 OPD(On-Policy Distillation)已经逐渐成为大厂 LLM 后训练中的重要组件,例如 DeepSeek-V4,GLM5 就使用了多教师 OPD 来整合不同领域专家模型的能力,相比混合奖励强化学习收敛更快、效果更好。
前几天大模型圈子有个很魔幻的场面,傅盛、孙宇晨、特朗普家族,三个八竿子打不着的人,开始扎堆做大模型中转站的生意。
天下武功,唯快不破。
一个 8B 参数的大模型,通常需要约 16GB 显存。参数越多,越吃显存,这就是为什么,内存价格一天比一天高。
没有信息泄漏的专业术数题库面前,Claude、GPT等主流模型集体「翻车」。但一个叫Tianfu Agent的系统,却一举将准确率提升至50%,逼近本届术数大赛人类Top20选手的53.5%平均水平。