
AI训练版权重大判决:合法扫描可接受,盗版下载仍侵权
AI训练版权重大判决:合法扫描可接受,盗版下载仍侵权美国加州两起判决首次认定:AI公司扫描购买的正版书籍用于模型训练属合理使用,训练行为具变革性也属合理使用,但盗版素材获取仍侵权。中美监管宽松利于AI产业发展,欧盟严格规定要求素材许可或提供退出选项。AI输出侵权内容或诱导输出训练素材存在争议。
美国加州两起判决首次认定:AI公司扫描购买的正版书籍用于模型训练属合理使用,训练行为具变革性也属合理使用,但盗版素材获取仍侵权。中美监管宽松利于AI产业发展,欧盟严格规定要求素材许可或提供退出选项。AI输出侵权内容或诱导输出训练素材存在争议。
就在刚刚,xAI再获百亿美元融资,估值飙至1130亿。而xAI控制台中,已有源代码流出,Grok 4和Grok 4 Code即将上线!现在,全网都在搓手以待,Grok 4的诞生,将怎样搅动当前顶尖大模型的局面。
2025年上半年,AI开源领域的竞赛异常激烈,主要围绕着几个核心方向展开:首先是效率竞赛,各路玩家不再单纯追求千亿、万亿参数的“巨无霸”模型,而是更专注于通过新架构和训练方法,用更小的参数实现更强的性能。其次,多模态已成标配,纯文本模型越来越少,新发布的旗舰模型几乎都具备了处理图像、视频等多种信息的能力。
从今年年初开始,美国一些专注于报道 AI 的记者们,陆陆续续接到邮件。这些邮件来自不同的人,内容却如出一辙:都是各种惊天大秘密。
如果一个视觉语言模型(VLM)只会“看”,那真的是已经不够看的了。
通过单阶段监督微调与强化微调结合,让大模型在训练时能同时利用专家演示和自我探索试错,有效提升大模型推理性能。
过去几年,通用视觉模型(Vision Generalist Model,简称 VGM)曾是计算机视觉领域的研究热点。
6月30日,上海交通大学医学院附属瑞金医院宣布,RuiPath病理大模型的视觉基础模型正式开源。
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化(DDO)。
这两天读到开源的代码 Agent,Cline 团队的一篇博客,《Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) 》,做了一些整理和探索,来分享一下这篇博客内容。