Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平
Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。
在 AI 编程领域,大家似乎正处于一个认知错觉的顶点:随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加,Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现?
爆红社交平台、登顶全球评测,中国AI视频模型集体破圈。
这两天 AI 圈真的太热闹了,就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时,MiniMax 率先冲锋,更新了他们的新旗舰模型:MiniMax-M2.5。更有意思的是,国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注,他们甚至把这种争先更新的现象称为:Happy Chinese new year!
谷歌DeepMind和Isomorphic Labs合作,祭出了药物设计之王。
这个国产开源模型,把多模态玩出了“魔法”感。
昨天上午,有幸受邀参加了一场具身顶流华山论剑活动。
关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言,已经在互联网发酵了一周。
一位牛津哲学博士,正在Anthropic教全球顶尖AI模型如何「做人」。这场跨物种的「育儿实验」,比科幻更炸裂。
春节还没到,「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块,刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash,即将发布的据说还有 DeepSeek V4,GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5,GLM-5,说不定一觉醒来,现有的技术就要被颠覆。