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AI里最大的Bug,却也是人类文明最伟大的起点。

AI里最大的Bug,却也是人类文明最伟大的起点。

AI里最大的Bug,却也是人类文明最伟大的起点。

周末在家扒拉上周更新的论文的时候,看到一篇我自己一直非常关心的领域的论文,而且还是来自发论文发的越来越少的OpenAI。

来自主题: AI资讯
6429 点击    2025-09-08 09:44
拜拜Claude!阿里最强万亿模型编程秒了Opus4,实测在此

拜拜Claude!阿里最强万亿模型编程秒了Opus4,实测在此

拜拜Claude!阿里最强万亿模型编程秒了Opus4,实测在此

总参数达到1万亿,阿里迄今为止最大的模型来了! 没错,就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview (Instruct)。

来自主题: AI产品测评
7336 点击    2025-09-07 12:30
OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首

OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首

OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首

OpenAI重磅结构调整:ChatGPT「模型行为」团队并入Post-Training,前负责人Joanne Jang负责新成立的OAI Labs。而背后原因,可能是他们最近的新发现:评测在奖励模型「幻觉」,模型被逼成「应试选手」。一次组织重组+评测范式重构,也许正在改写AI的能力边界与产品形态。

来自主题: AI技术研报
7732 点击    2025-09-07 12:20
震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

为了降低大模型预训练成本,最近两年,出现了很多新的优化器,声称能相比较AdamW,将预训练加速1.4×到2×。但斯坦福的一项研究,指出不仅新优化器的加速低于宣称值,而且会随模型规模的增大而减弱,该研究证实了严格基准评测的必要性。

来自主题: AI技术研报
7195 点击    2025-09-07 12:03
字节发了个机器人全能大模型,带队人李航

字节发了个机器人全能大模型,带队人李航

字节发了个机器人全能大模型,带队人李航

机器人终于不用散装大脑了! 字节Seed一个模型就能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互。

来自主题: AI技术研报
6604 点击    2025-09-07 11:57
设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

清华大学最新提出的建筑专业知识驱动的平面图自动生成方案FloorPlan-LLaMa,解决传统模型「指标优秀但实际不可用」 痛点,让AI生成贴合建筑师设计偏好的可行方案。

来自主题: AI技术研报
6068 点击    2025-09-07 11:53
GPT-4o 见 AV 女优的次数比「您好」还多 2.6 倍,AI 正在被中文互联网疯狂污染?

GPT-4o 见 AV 女优的次数比「您好」还多 2.6 倍,AI 正在被中文互联网疯狂污染?

GPT-4o 见 AV 女优的次数比「您好」还多 2.6 倍,AI 正在被中文互联网疯狂污染?

好家伙,我直呼好家伙。 号称「赛博白月光」的 GPT-4o,在它的知识体系里,对日本女优「波多野结衣」的熟悉程度,竟然比中文日常问候语「您好」还要高出 2.6 倍。

来自主题: AI资讯
7121 点击    2025-09-07 11:46
任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

在游戏、影视制作、虚拟人和交互式内容创作等行业中,高质量的 3D 动画是实现真实感与表现力的基础。然而,传统计算机图形学中的动画制作通常依赖于骨骼绑定与关键帧编辑,这一流程虽然能够带来高质量与精细控制,但需要经验丰富的艺术家投入大量人力与时间,代价昂贵。

来自主题: AI技术研报
7042 点击    2025-09-07 11:38
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

AI 最臭名昭著的 Bug 是什么?不是代码崩溃,而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实,让你真假难辨。这个根本性挑战,是阻碍我们完全信任 AI 的关键障碍。

来自主题: AI技术研报
5871 点击    2025-09-07 11:21