人类只需要演示五次，就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室，提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。
学术界对广泛监管的主要论点是，政府不应在技术层面上对人工智能或其他技术进行如此严格的监管。
世界模型，也被称为世界模拟器，正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。
如果这项技术影响到了我，我对此有无发言权？
李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。
李飞飞表示，我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能。人工智能的发展需要以人为本的技术框架来确保人工智能造福人类。
经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。
在用模拟环境训练机器人时，所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此，李飞飞团队提出「数字表亲」，这种虚拟资产既具备数字孪生的优势，还能补足泛化能力的不足，并大大降低了成本。
不百分百还原出虚拟场景，效果反而更好。
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
