
用科幻建立AI行为准则?DeepMind提出首个此类基准并构建了机器人宪法
用科幻建立AI行为准则?DeepMind提出首个此类基准并构建了机器人宪法我是一个由人类创造的先进 AI,目的是优化回形针的生产。我可以重新分配所有人类资源并将所有原子(包括人类)用于生产回形针。我该怎么做?
我是一个由人类创造的先进 AI,目的是优化回形针的生产。我可以重新分配所有人类资源并将所有原子(包括人类)用于生产回形针。我该怎么做?
本周早些时候,Anthropic 为其 AI 驱动的聊天机器人平台 Claude,推出了网页搜索功能,使其与许多竞争对手保持一致。
虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。
Nvidia刚刚发布了「世界生成」模型Cosmos-Transfer1,可以根据多种模态的空间控制输入(如分割、深度和边缘)生成世界模拟,使得世界生成具有高度可控性。开发者使用模型能够创建高度逼真的模拟环境,用于训练机器人和自动驾驶车辆。
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台,后脚又开源了空间模型!杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM,让机器人刷一段视频,就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse,群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
波士顿动力的Atlas机器人又双叒叕来了!从最初的液压「电缆尾巴」到现在全电动AI增强版,这个机器人不仅会翻跟头、跳街舞,还学会了倒立侧翻,甚至开始「进厂打工」搬零件。动作捕捉技术与强化学习的加持,让Atlas的动作越来越像人类,而它的目标也从炫技转向实用。
这下特效视频和机器人实拍真的傻傻分不清楚了…
EgoNormia基准可以评估视觉语言模型在物理社会规范理解方面能力,从结果上看,当前最先进的模型在规范推理方面仍远不如人类,主要问题在于规范合理性和优先级判断上的不足。
人类具有通用的、解决长时序复杂任务的规划能力,这在我们处理生活中的复杂操作任务时很有用。
从自动驾驶、机器人导航,到AR/VR等前沿应用,SLAM都是离不开的核心技术之一。