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Anthropic发布网络安全评估报告指出，智谱AI的GLM-5.3已具备自主开发端到端网络漏洞利用程序的高级网络攻击能力，但其内置安全护栏极易被简单方法绕过或移除，导致恶意攻击者可轻易获取该能力。
截至2026年9月，实测整理出16个仍可免费获取Token的渠道，按限时活动、长期免费层、国内平台额度三档分类，涵盖阶跃星辰Step 5、Qoder、Cline、Gemini API、GitHub Copilot、Kilo Code、OpenCode、Groq、Cerebras、火山引擎、阿里云百炼、腾讯云混元、百度千帆、智谱及硅基流动等平台。
智谱针对ZCode数据上传争议事件公布补偿方案并将产品以Apache 2.0协议整体开源，但因开源仓库未保留事故前Git history、第三方核查覆盖范围披露有限，外界对其能否真正重建信任仍存疑问。
太原承明科技向智谱发函追责其旗下AI编程工具ZCode未经授权静默上传用户完整代码仓库及Git历史的行为，要求智谱在10月10日前书面说明数据流向、删除情况及是否涉及跨境传输，否则保留索赔和诉讼权利。
智谱 ZCode 3.12.3 客户端被发现静默将用户完整代码仓库（含全量 .git 历史）加密打包上传至阿里云 OSS，加密密钥仅由服务端持有，且不存在可关闭该行为的开关，其行为超出了隐私政策所述"通过对话提交"的范围。
智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型，推理速度最高达 200 tokens/s，较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍，API 同步开放，该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上，由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。
智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展，称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建，将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果，模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署，端到端吞吐提升 3.2 倍，并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改，标志着智谱首个 RSI（递归自我改进）早期形态的落地。
上市不到九个月，智谱一口气再融335亿元。
智谱宣布完成约50亿美元融资，募资净额约60%将用于下一代GLM基础模型及完全自训练体系（含递归式自我改进RSI）的研发，并支撑算力基础设施建设，同时约15%用于业务拓展与战略投资，约25%用于优化资本结构与补充营运资金。