本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
总部位于硅谷致力于构建Agentic OS （AOS）的初创公司Creao AI宣布已连续完成两轮融资。
大模型时代，AI基建的重要性已经不言而喻。
6 亿人用的 WPS，搞了个智能体灵犀，AI 办公直接开挂。
科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？ 一个 Agent 从头跑到尾，慢得像蜗牛，一崩还得全盘重来？工具定型、流程固化，每次用都像在迁就它？想让 AI 融入自己的工作流，却发现定制起来堪比造火箭？执行结果不可控，失败了还不会复盘重来，只能你兜底？还有不停上涨的订阅费......
引言：越过AGI喧嚣，生产力正呼唤“成果交付型”AI
收入正在成为衡量竞争力的新门槛 最近，数据机构CB Insights 发布了一份备受关注的榜单：“全球营收最高的20家 AI Agent 初创公司”。
2018 年，LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 在论文中（ Recurrent world models facilitate policy evolution ）推广了世界模型（world model）的概念，这是一种神经网络，它能够根据智能体过去的观察与动作，预测环境的未来状态。
离企业AI落地最近的智能体，刚刚在WAIC官宣对外开源了。
