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现有的具身智能体大多存在一个结构性缺陷：它们是“任务驱动”的。接到指令，启动推理与工具调用；任务结束，系统归于沉寂。这种离散的交互模式，导致智能体缺乏对环境的持续感知，也没有跨时段的长程记忆。
最贵的模型，不该承包最简单的工作。
DeepSeek Harness 团队发表《Super-agent 设计探索》后，新智元实测 GitHub 星标超8.4万的开源公司 LobeHub，其 Agent 平台已让 Claude 与 ChatGPT 协作生成 AI 日报，验证多 Agent 可持续执行并交付结果。
这两天，机器人界「令人心动的offer」，彻底出圈了！
智元在创新日发布GO-3 Preview和WITA-OMNI，分别登顶三项和四项具身智能评测，并推出Worken、AHA3、精灵G2 Max及灵渠OS 1.0，布局机器人作业、交互与运动智能。
清华大学、智元与无问芯穹提出群体经验学习（Collective Experience Learning，CEL），在96台机器人上验证FERT与FATS，使五项任务总体成功率达97.5%，手机包装任务成功率从86.7%升至98.3%。
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分，进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
这个秋天，清华电子工程系的一间实验室里，5台智元精灵G1机器人一字排开。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle，并于10月16日开放评测平台；七种模型的真实执行对照显示，其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离，长序列预测表现也会明显退化。
新智元报道 多模态大模型的物体幻觉，长期被归因于语言先验。 先看下面两组对话。 第一组，一张只有小狗的照片，问模型「图中有椅子吗」，它答「没有，图中是一只狗」，完全正确； 第二组，另一张照片，问「图中