
节前重磅:开源旗舰模型新SOTA,智谱GLM-4.6问世
节前重磅:开源旗舰模型新SOTA,智谱GLM-4.6问世昨天,深度求索刚刚开源 DeepSeek-V3.2-Exp。今天,另一国产大模型之光智谱 AI 也正式发布了旗下新一代旗舰模型 GLM-4.6,刚好撞车 Claude Sonnet 4.5。但有一点不同,智谱的 GLM-4.6 会继续开源,它即将上线 Hugging Face、ModelScope 等平台,遵循 MIT 协议。
昨天,深度求索刚刚开源 DeepSeek-V3.2-Exp。今天,另一国产大模型之光智谱 AI 也正式发布了旗下新一代旗舰模型 GLM-4.6,刚好撞车 Claude Sonnet 4.5。但有一点不同,智谱的 GLM-4.6 会继续开源,它即将上线 Hugging Face、ModelScope 等平台,遵循 MIT 协议。
AI生成第三视角视频已经驾轻就熟,但第一视角生成却仍然“不熟”。为此,新加坡国立大学、南洋理工大学、香港科技大学与上海人工智能实验室联合发布EgoTwin ,首次实现了第一视角视频与人体动作的联合生成。
如今,几乎转个身的功夫就会听到又有公司创建了新的 MCP 服务器。几乎每天都有新的 MCP 服务器发布,该如何判断哪一个最适合自己?通过大量的研究和 Gemini 的一点帮助,我们识别出了十个可以支持和简化前端开发工作的 MCP 服务器(加上一个实验性 MCP 服务器)。
AI蛋白设计进入新阶段!最近,字节跳动Seed团队多模态生物分子结构大模型(Protenix)项目组提出了一种可扩展的蛋白设计方法,叫做PXDesign。在实际测试中,PXDesign展现出极高的效率,24小时内即可生成数百个高质量的候选蛋白,生成效率较业界主流方法提升约10倍,并在多个靶点上实现了20%–73%的湿实验成功率,达到了当前领域的领先水平。
LoRA能否与全参微调性能相当?在Thinking Machines的最新论文中,他们研究了LoRA与FullFT达到相近表现的条件。Thinking Machines关注LoRA,旨在推动其更广泛地应用于各种按需定制的场景,同时也有助于我们更深入审视机器学习中的一些基本问题。
Sora 2,用OpenAI的原话描述就是:“With Sora 2, we are jumping straight to what we think may be the GPT‑3.5 moment for video。”AI视频的ChatGPT时刻,正式来了。
凌晨1点,OpenAI突然扔出Sora 2核弹,AI视频迎来「GPT-3.5时刻」!一大批惊艳Demo放出,物理智能提升一大截,首次实现音画同步,人物一致性、可控性刷新SOTA。但最绝的还是Sora App,它的问世,或将彻底重塑短视频社交媒体的交互逻辑与社区互动方式。
在我们往期观察“AI+声音”的应用中,多是 TTS、AI 生成播客和读书/配音等方向,先有文字内容、后转化为声音输出的偏“工具”类产品。当大多数产品在探索如何用 AI 声音改变内容传播的形式时,一家德国厂商却在另一个方向持续耕耘,并且维持了不错的流水表现。
在今年 3 月 DeepSeek 和豆包占领国内产品月活用户增速前两名的时候,以第三姿态紧随其后的,是红果短剧。两者之间这个巧合的「偶遇」,意外也不意外。反映的正是我们当下经历的最重要的技术与文化浪潮。
最强编程模型让位了。 但没有换人,依然是Claude。 新发布的Claude Sonnet 4.5,在SWE-bench上的成绩比Sonnet 4提升了1.8个百分点,而且提质不加价。