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陶哲轩惊叹!数学奇点初现,AI首次给出人类无法企及的原创证明

陶哲轩惊叹!数学奇点初现,AI首次给出人类无法企及的原创证明

陶哲轩惊叹!数学奇点初现,AI首次给出人类无法企及的原创证明

数学奇点初现!Gemini攻克全新数学定理,斯坦福大牛惊呼「想出来能吹一辈子」;陶哲轩预言数学家+AI共生未来;Grok发现黎曼猜想新的隐蔽通道……

来自主题: AI资讯
8155 点击    2026-01-16 11:03
斯坦福发布基于58万小时数据的SleepFM预测模型,睡一晚就能预测130种疾病!

斯坦福发布基于58万小时数据的SleepFM预测模型,睡一晚就能预测130种疾病!

斯坦福发布基于58万小时数据的SleepFM预测模型,睡一晚就能预测130种疾病!

《Nature Medicine》 的研究报道“A multimodal sleep foundation model for disease prediction”,研究人员开发了一种名为 SleepFM 的基础模型,从超过58万小时的记录中“学会”了睡眠的语言。这不仅是睡眠科学的进步,更是AI在生物医学领域的深层突围。

来自主题: AI资讯
8769 点击    2026-01-11 22:05
前OpenAI CTO押注的赛道,被中国团队抢先跑通,AI「下半场」入场券人人有份

前OpenAI CTO押注的赛道,被中国团队抢先跑通,AI「下半场」入场券人人有份

前OpenAI CTO押注的赛道,被中国团队抢先跑通,AI「下半场」入场券人人有份

在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里,小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福,都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。

来自主题: AI技术研报
6003 点击    2026-01-04 16:56
信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。

来自主题: AI技术研报
8434 点击    2026-01-04 10:20
吴恩达年终总结:2025是AI工业时代的黎明

吴恩达年终总结:2025是AI工业时代的黎明

吴恩达年终总结:2025是AI工业时代的黎明

在这精彩绝伦的一年的结尾,我们的老朋友:斯坦福大学计算机科学客座教授,前百度 AI 负责人,前谷歌大脑负责人吴恩达老师,发表了今年的保留节目:一封信,和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。

来自主题: AI资讯
8225 点击    2025-12-30 15:19
印度AI第三,AI巨头们开启收割

印度AI第三,AI巨头们开启收割

印度AI第三,AI巨头们开启收割

说个魔幻的现实,前两天,斯坦福发布了《AI 活力指数》。这榜单看得人直迷糊,印度的 AI 竞争力居然干翻了英日韩,仅次于美中,一屁股坐到了全球第三。。

来自主题: AI资讯
7299 点击    2025-12-26 10:35
你的Agent可能设计错了:UIUC & 斯坦福等联合发文,重构Agent适配2X2

你的Agent可能设计错了:UIUC & 斯坦福等联合发文,重构Agent适配2X2

你的Agent可能设计错了:UIUC & 斯坦福等联合发文,重构Agent适配2X2

随着基础模型的日益成熟,AI领域的研发重心正从“训练更强的模型”转移到“构建更强的系统”。在这个新阶段,适配(Adaptation) 成为了连接通用智能与垂直应用的关键纽带。

来自主题: AI技术研报
8362 点击    2025-12-12 08:53
斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了

斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了

斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了

在工业界动辄十万卡的暴力美学面前,学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时,AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。

来自主题: AI资讯
10026 点击    2025-12-09 10:39
Agent2025年终报告来了,UC伯克利、斯坦福和IBM联合发布

Agent2025年终报告来了,UC伯克利、斯坦福和IBM联合发布

Agent2025年终报告来了,UC伯克利、斯坦福和IBM联合发布

2025就要过去了。UC Berkeley、Stanford和IBM联手做了一件大事。他们调研了306份在一线“造 Agent”的从业者问卷,并深度访谈了20个已经成功落地并产生价值的一线企业案例(涵盖金融、科技、医疗等领域)。试图回答一个最朴素的工程问题:一个能用的、赚钱的Agent,到底是用什么架构搭出来的?

来自主题: AI技术研报
6319 点击    2025-12-08 08:52