近年来，文生图模型（Text-to-Image Models）飞速发展，从早期的 GAN 架构到如今的扩散和自回归模型，生成图像的质量和细节表现力实现了跨越式提升。这些模型大大降低了高质量图像创作的门槛，为设计、教育、艺术创作等领域带来了前所未有的便利。
谷歌把最新的文生图模型 Imagen 4，以及它的 Pro Max 版 Imagen 4 Ultra，放到了 AI Studio 和 API 里。
霸榜数天的神秘文生图模型 Mogao，什么来头？
2024最火AI爆款可灵，年末又卷了一波： 旗下文生图模型——可图，完成了1.5版本升级，分分钟生成平面大片。 还推出了“AI模特”等全新功能。
近些年来，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，PixArt，LUMINA，Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而，目前的这些文生图（T2I）扩散模型受限于模型尺寸和运行时间，仍然很难直接部署到移动设备上。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
马斯克xAI的一个新动作，着实是引发了不少网友们的猎奇心理。
近日，根据彭博社报道，Flux背后公司黑森林工作室（Black Forest Labs）即将在新一轮融资中获得由a16z领投的2亿美元，预计公司估值突破10亿美元大关。2亿美元，是文生图领域迄今为止规模最大的融资。此次融资完成后，黑森林也是文生图领域为数不多的独角兽公司。
一个是开源，一个是MoE （混合专家模型）。 开源好理解，在大模型火热之后，加入战局的腾讯已经按照它自己的节奏开源了一系列模型，包括混元文生图模型等。
前几天在对战平台Artificial Analysis出现了一个神秘的文生图模型"red_panda"，而且排行位列第一，超过之前火爆的Flux 1.1 [pro]模型。
