Legora从观察律师朋友被"thankless tasks"拖累的痛苦中诞生，通过"真正合作伙伴"而非单纯工具的协作理念，解决了传统法律研究低效问题——AI可为律师每周节省4小时、年增10万美元计费时间，目前已服务250家顶级律所实现数据室审查从数周压缩至数小时。
随着时间推移，AI工作负载中推理的比重会持续增加。每个应用程序都将内置推理功能——实际上这一趋势已初现端倪。我们视其为新型基础设施组件，如同计算、存储和数据库一样不可或缺。
过往填报志愿已经形成了一个“产业”，催生了高考志愿填报师这一职业，并诞生了万元难求的“张雪峰”们。与此同时，随着AI技术的发展，近年来智能志愿填报工具如雨后春笋般出现，主打“数据匹配”“精准推荐”，希望能在这个复杂、信息密集的决策过程中，为考生提供高效辅助。
中科院自动化所提出DipLLM，这是首个在复杂策略游戏Diplomacy中基于大语言模型微调的智能体框架，仅用Cicero 1.5%的训练数据就实现超越
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月海外Web端AI应用类型的发展全景。为方便您最快速掌握关键要点，X博士为您梳理出5个关键洞察（5 Key Insights）：
国际机票预订决策复杂，涉及地点进出、时间浮动与购买时机等多变量博弈，远超普通消费者能力。AI可通过模拟专家决策流程（包括需求澄清、动态数据检索、透明推荐、智能购票时机建议）赋能用户，但需跨越策略进化与数据成本门槛。OTA因其C端入口、计算能力和数据成本优势最有望主导AI应用落地，重塑行业生态。
像人一样推理。 大模型的架构，到了需要变革的时候？ 在对复杂任务的推理工作上，当前的大语言模型（LLM）主要采用思维链（CoT）技术，但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
如果你是程序员，又对股票感兴趣，那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单：找个免费的股票数据 API，用 Python 拉取 K 线，算一下 MACD 或者 RSI 指标，然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次，发现收益还不错，特容易兴奋上头。
MariaDB 最近发布了 MariaDB Community Server 11.8，作为 2025 年的年度长期支持（LTS）版本，现已普遍可用。新版本引入了集成的向量搜索功能，适用于 AI 驱动和相似性搜索应用程序，增强了 JSON 功能，并提供了用于数据历史和审计的时态表。
Palantir是一家大数据AI公司，从军事起家如协助追缉本·拉登，扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署，提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍，市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”，挑战传统估值逻辑。
