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据一位知情人士透露，Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商，协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
最近，来自厦门大学、上海创智学院、上海交通大学的研究团队提出TennisVAR，希望补上的正是这一块能力：让AI在网球比赛中不只是看见一次击球，而是能够沿着一连串击球，还原背后的战术逻辑，并把支撑判断的具体击球证据找出来。
这就是 Generalist 最新发布的 GEN-1.5 具身基座模型展现出的能力：模型开始从大规模人类操作数据中天然存在的重复、失误与恢复，学习到训练者没有逐项教过的动作，显露出某种智能涌现的迹象。
近期，字节跳动大模型核心部门Seed完成新一轮组织调整，调整核心集中在Seed Foundation Model（Seed基础模型）板块，新设四个一级部门，重构了预训练数据、强化学习与后训练的组织链路。
8月18日，五一视界（51WORLD）“物理AI宏伟蓝图2030”发布会正式召开。
今天的视频生成模型，已经越来越像一个会拍电影的导演。
一个需求从零推到能开发，我得写调研问卷、拆竞品、出原型、写 PRD，就是给研发看的那份需求说明书，然后拉上研发测试设计法务开评审会，最后再补一份埋点方案，说清楚上线之后用户每个动作要记哪些数据。
Claude Code的增长神话，破灭了！
四足卖了近亿元后，维他动力杀入人形。
具身智能下一阶段，究竟还应不应该继续”堆数据”？