英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码
英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。
来自主题: AI技术研报
10984 点击 2024-07-29 20:20
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适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。
用扩散模型搞社交信息推荐，怎么解决数据噪声难题？现有的一些自监督学习方法效果还是有限。
解决问题：传统生物基因数据处理成本高且繁杂，生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作，团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理分析师以进行重复工作替代
开源多模态大模型或将开始腾飞。
牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文，已经遭到了诸多吐槽：这也能上Nature？学术圈则对此进行了进一步讨论，大家的观点殊途同归：合成数据被很多人视为灵丹妙药，但天下没有免费的午餐。
据 Runway 前员工向 4m 的爆料，Runway 公司里几乎是全员都会在这个表格里录入数据，用来训练他们自家的模型。表格里搜集的油管视频，他们是用开源软件 YouTube-DL 下载的，为了防止被 Youtube 封禁，Runway 还找供应商买了专门的代理，用这些代理 IP 地址来下载视频。
伴随着人工智能的高速发展，用户或创作者与平台间围绕AI侵权的纠纷时有发生。
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼称，向每个人发放基本收入是应对“人工智能将消除无数人类工作”这一理论必然性的“显而易见的结论”。这项具有里程碑意义的研究为“全民基本收入”的好处提供了更多数据，而“全民基本收入”是这位OpenAI 创始人为应对人工智能取代人类工作的未来而提出的解决方案。
Scale AI 的创始人 8 年前意识到，所有干 AI 的都认为数据至关重要，但没多少人把数据当成主业。
知识图谱作为结构化知识的重要载体，广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而，由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异，如何有效地将不同的知识图谱进行融合，以获得更加全面、丰富的知识体系，成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题，这就是知识图谱对齐（Knowledge Graph Alignment）任务所要解决的核心挑战。