
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
Anthropic 前两天发了一篇文章,重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。
大模型元年最热门的AI岗位,现在已经过气了——
在大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,提示词工程(Prompt Engineering)已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
我有一个很好的学习习惯,养成好多年了,它也让我受益好多年。这个习惯叫“追本溯源”。
在当前 AI 开发中,提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具Promptim[1],为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词,显著提升开发效率。
开源社区 DiamantAI 的主理人 Nir Diamant 发布了一套提示词工程技术库,系统性地教我们如何提高和 AI 的沟通技巧,更好发挥 AI 的潜能。
提示词工程不再玄学!
o1,Inference law,推理定律,模型训练
人工设计提示词太麻烦了!想过让 LLM 帮你设计用于 LLM 的提示词吗?