OpenAI o1/o3-mini级别的代码推理模型竟被抢先开源！UC伯克利和Together AI联合推出的DeepCoder-14B-Preview，仅14B参数就能媲美o3-mini，开源代码、数据集一应俱全，免费使用。
Llama 4刚出世就被碾压！英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型，在数学编码、科学问答中准确率登顶，甚至以一半参数媲美DeepSeek R1，吞吐量暴涨4倍。关键秘诀，就在于团队采用的测试时Scaling。
推理性能提升的同时，还大大减少Token消耗！
语言是离散的，所以适合用自回归模型来生成；而图像是连续的，所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期，这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
刚刚，奥特曼接连抛出重磅消息：GPT-5不仅将免费开放，还将整合多项尖端技术。o3和o4-mini即将在几周内亮相，还有一个神秘的开源推理模型要来。然而，另一边Meta的Llama 4却因性能瓶颈屡次延期，AI竞赛的格局愈发扑朔迷离。
最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。
没想到，文小言接入推理模型的大更新背后，百度还藏了一手“质变”级技术大招？？？
OpenAI真的要开源了！奥特曼官宣，即将开源自GPT-2以来的首款推理模型，可在消费级硬件上运行。同时，OpenAI又拿到了最高400亿单轮融资，估值直冲3000亿。
一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
