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关键词: AI,SelfCodeAlign,蒸馏,模型训练

代码模型可以自己进化，利用自身生成的数据来进行指令调优，效果超越GPT-4o直接蒸馏！

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指令调优（Instruction tuning）是一种优化技术，通过对模型的输入进行微调，以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明，指令调优样本效率是很高效的，只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。

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随着大模型的快速发展，指令调优在提升模型性能和泛化能力方面发挥着至关重要的作用。

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指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。

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大模型究竟从下一个词预测任务中学到了什么呢？还记得 Jason Wei 吗？这位思维链的提出者还曾共同领导了指令调优的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。