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搜索: 扩展定律
NVIDIA Tensor Core 的演变:从 Volta 到 Blackwell

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NVIDIA Tensor Core 的演变:从 Volta 到 Blackwell

在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中,我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展,使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律,并且单位 token 成本也相应地迅速降低。

来自主题: AI技术研报
5958 点击    2025-06-24 11:09
北大、清华、UvA、CMU等联合发布:大模型逻辑推理能力最新综述

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当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律(Scaling Law)的预训练,转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性,提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。

来自主题: AI技术研报
6798 点击    2025-05-08 10:50
52页PPT,谷歌Gemini预训练负责人首次揭秘!扩展定律最优解

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大模型之战烽火正酣,谷歌Gemini 2.5 Pro却强势逆袭!Gemini Flash预训练负责人亲自揭秘,深挖Gemini预训练的关键技术,看谷歌如何在模型大小、算力、数据和推理成本间找到最优解。

来自主题: AI技术研报
7832 点击    2025-04-29 09:43
从80个模型中构建Scaling Law:华人博士生新作,思维链提出者力荐

从80个模型中构建Scaling Law:华人博士生新作,思维链提出者力荐

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在 AI 领域,扩展定律(Scaling laws)是理解 LM 扩展趋势的强大工具,其为广大研究者提供了一个准则,该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要指导。

来自主题: AI技术研报
4534 点击    2024-05-24 20:52