目前，GRPO 在图像和视频生成的流模型中取得了显著提升（如 FlowGRPO 和 DanceGRPO），已被证明在后训练阶段能够有效提升视觉生成式流模型的人类偏好对齐、文本渲染与指令遵循能力。
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。
作为视频创作者，你是否曾梦想复刻《盗梦空间》里颠覆物理的旋转镜头，或是重现《泰坦尼克号》船头经典的追踪运镜？
刚刚，快手可灵AI基座模型再升级，推出可灵2.5 Turbo视频生成模型。AI视频玩家抹一把老泪，终于有AI视频模型让运动员们拥有不鬼畜自由了！a16z合伙人在𝕏上分享了一个可灵2.5 Turbo生成的视频：
50万，一辆中高端线轿车的价格。 而现在，用AI制作一条视频，市场最高报价已经达到50万/分钟。
AI吃播视频合成虚幻食物内容，快速走红成为流量热点，用户通过其解压助眠获得成瘾体验。创作者利用平台激励和售卖提示词、课程实现盈利，而AI大厂如OpenAI持续亏损。模型如快手可灵商业化成功，从会员订阅中获利。
Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运动，并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵 1.6 后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索 ——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。
前脚大模型六小虎之一的智谱刚完成新一轮30亿的融资；后脚字节跳动发布豆包视觉理解模型、快手可灵1.6正式上线。
6个月迭代10余次，快手可灵一路狂飙。 这次，轮到名导们下场整活了。 短片一开场就相当震撼：钟馗手持一把斩鬼剑，穿行在一片乌漆麻黑、虬枝盘曲的密林中。
