在大语言模型的竞争中，数学与代码推理能力已经成为最硬核的“分水岭”。从 OpenAI 最早将 RLHF 引入大模型训练，到 DeepSeek 提出 GRPO 算法，我们见证了强化学习在推理模型领域的巨大潜力。
8 月 21 日，快手科技发布的 2025 年第二季度业绩报告，各项核心财务指标表现稳健，超出了市场普遍预期。
在Openai 发布o3后，think with image功能得到了业界和学术界的广泛关注。
AI吃播视频合成虚幻食物内容，快速走红成为流量热点，用户通过其解压助眠获得成瘾体验。创作者利用平台激励和售卖提示词、课程实现盈利，而AI大厂如OpenAI持续亏损。模型如快手可灵商业化成功，从会员订阅中获利。
第一财经「新皮层」独家获悉，快手副总裁、大模型负责人张迪将离职，快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤将兼任可灵AI技术部负责人，「更深地管技术」。
快手、阿里，都难起量？
“上线 4 个月，DAU 破百万，累计用户破千万，用户日均对话次数超 9 次，跻身国内同类产品第一梯队 ——元石科技的‘问小白’用生成式推荐重新定义AI时代的信息获取与消费。
卷不过大厂，AI 创企如何靠“差异”突围？
测试时扩展（Test-Time Scaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么，什么是视觉领域的 test-time scaling？又该如何定义？
国内大厂探索AI变现呈现四类方式：模型产品(订阅)、模型服务(MaaS)、AI功能嵌入主业、算力基础设施。百度、阿里、腾讯、华为处于第一梯队，AI显著拉动营收增长；快手、字节、美图属第二梯队，AI提效主业或打造爆款应用初见成效；科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。虽部分路径初步盈利，但巨额研发投入远超当前回报，尚无企业实现AI正现金流，技术投入更多带来市值提升效应。
