
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算OpenAI 发论文的频率是越来越低了,如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件,那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试,很少有新的研究论文。
来自主题: AI资讯
6681 点击 2025-06-05 14:33
OpenAI 发论文的频率是越来越低了,如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件,那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试,很少有新的研究论文。
AI中的应用:在机器学习中,单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中,以更高效的方式完成。
前不久,原阿里首席AI科学家贾扬清的一条朋友圈截图四处流传。贾扬清说,他的一个朋友告诉他,某国产大模型不过是LLaMA架构,只是更换了几个变量名而已。 很快有好事者发现,在大模型、数据集开源社区Hugging Face上,就有一位开发者发出了类似质疑:“该模型使用了Meta LLaMA 的架构,只修改个tensor(张量)”。
针对近日零一万物被质疑完全使用 LLaMA 架构,只对两个张量(Tensor)名称做修改,李开复在朋友圈进行了回应。