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适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。

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榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。

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大模型格局，再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场，在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次，开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言：开源AI必将胜出，就如Linux最终取得了胜利。

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最强大模型Llama 3.1，上线就被攻破了。

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经历了提前两天的「意外泄露」之后，Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。

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开源与闭源的纷争已久，现在或许已经达到了一个新的高潮。

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GPT-4o的王座还没坐热乎，小扎率领开源大军火速赶到——

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就在刚刚，Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。

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Llama 3.1 终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。

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当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度，这对于模型的能力来说，意义重大。但近日的两项独立研究表明，它们可能只是在吹牛，LLM实际上并不能理解这么长的内容。