
假开源真噱头?Meta再陷「开源」争议,LeCun被炮轰Meta只是开放模型
假开源真噱头?Meta再陷「开源」争议,LeCun被炮轰Meta只是开放模型大模型开源的热潮下,隐藏着诸多问题,从定义的模糊到实际开放内容的局限性,Lecun再陷Meta大模型是否真开源的质疑风波只是冰山一角。
大模型开源的热潮下,隐藏着诸多问题,从定义的模糊到实际开放内容的局限性,Lecun再陷Meta大模型是否真开源的质疑风波只是冰山一角。
大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近,一个值得关注的现象是,这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例,在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异,准确率高达 90% 以上。同时,许多开源模型也展现出了不俗的实力,准确率超过 80%。
在国内市场,这既是技术之争、其实也是路线之争。
Moshi 具有彻底改变人机通信的潜力。
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
谷歌开源模型Gemma 2开放了! 虽然前段时间Google I/O大会上,Gemma 2开源的消息就已经被放出,但谷歌还留了个小惊喜—— 除27B模型外,还有一个更轻的9B版本。 DeepMind创始人哈萨比斯表示,27B参数规模下,Gemma 2提供了同类模型最强性能,甚至还能与其两倍大的模型竞争。
昨晚,谷歌正式开源了自家最强的开源模型Gemma 2,直指为全球范围研究开发者提供实用部署工具。
就在刚刚,竞技场排名再次刷新:深度求索DeepSeek-Coder-v2成竞技场最强开源编码模型!
如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。