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6月17日，X 上 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo（@thsottiaux）发了一条推文，提醒大家 Codex App、CLI 和 SDK 现在可以接任何开源模型，不只限于 OpenAI 自己的模型。
最新开源的Unlimited OCR，总参数3B，实际激活仅500M——放在大模型时代几乎是个零头。但就是这个小到离谱的模型，在OmniDocBench v1.5上拿下93.23%的综合分，v1.6更是达到93.92%，直接刷新了端到端SOTA。
今年的VivaTech大会上，阿里巴巴董事长蔡崇信在一次“炉边对话”中，系统性地阐述了阿里的长期AI远景，这是继5月末耶鲁大学峰会之后，蔡崇信再度公开复盘阿里。
OpenRouter 上线了一个叫 Fusion 的新功能，把同一道题丢给一组模型，再让一个裁判模型把答案揉成一份。结果是，几个便宜的开源模型组起团来，能直接打平 Fable 5，价格只有其一半。
昨天，AI 圈大都被这一新闻「刷屏」：巴西里约热内卢市政府旗下的一家 IT 公司，平地一声雷地推出一款名为「Rio 3.5」397B 的开源模型，甚至还一路逆袭杀进了全球第一梯队，超越 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，在多项基准测试中斩获 SOTA 性能。
今天，除了全球（非美）被禁的 Claude Fable 5，AI 社区还被一个开源模型刷屏了。有推特博主发现，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型 Rio 3.5 397B，在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，而这个模型的基础模型还是 Qwen3.5-397B-A17B。
GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，并在长程任务中继续保持领先。它也依旧是我们心中最强的国产 Coding 模型。
过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。
过去一个多月，大模型圈依旧热闹。从 GPT-5.5、DeepSeek V4 到 Claude Opus 4.8，后训练正在成为模型能力提升的关键引擎。
“我无法将 AI 的能力与一成不变的经济模式调和！”