别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
超越YOLOv3、Faster-RCNN,首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦!
企业内落地 Agent,三个关键点是模型、数据、场景。
技术在进化,验证码也该变得更有人情味一点。
从来没想过,AI 跑出来的语音,竟然可以摆脱「外国人说中文」,对味儿!Google 系的第一大爆款 NotebookLM 发布更新,现在(终于)支持多达五十种语言来生成播客——包括中文。
Midjourney v7上线后,配套的角色参考(cref)功能一直迟迟未公布。当时我就有个预感,也在评测文章里说过:这可能是个全新功能的伏笔。果然,今天Midjourney正式公布「Omni-Reference」,即「全向参考」,或翻译成「万能参考」,配合--oref、--ow两个参数使用,这不是Character Reference的v7升级版,而是一次全面的参考进化。
AI裁员时代,大幕开启!Shopify CEO的内部信震惊了全网:全员All in AI,使用AI要形成条件反射;每年贡献提升20%-40%才有竞争力;团队要想招人,先要证明AI做不到。正式打响AI裁员第一枪!
毫无疑问,AI 现在是最火热的话题与生意,这两个简单的字母蕴藏了太多的创业热情与机会,AI 医疗、AI 教育、AI 服务,甚至赛博算命 AI 占卜也大行其道,整个社会进入了 AI 时间。
南加州大学团队只用9美元,就能在数学基准测试AIME 24上实现超过20%的推理性能提升,效果好得离谱!而其核心技术只需LoRA+强化学习,用极简路径实现超高性价比后训练。
Hi,我想先请你只看下面这张照片,推测它的拍摄城市: