AI六巨头首次同台!纵论四十年AI风云、泡沫之辩与AGI时间表
AI六巨头首次同台!纵论四十年AI风云、泡沫之辩与AGI时间表这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
视频生成模型如Veo-3能生成逼真视频,但有研究发现其推理能力存疑。香港中文大学、北京大学、东北大学的研究者们设计了12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。这项研究为视频模型推理能力评估提供基准,指明未来研究方向。
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
分析师 刘萌媛 刘铁鹰 量子位智库 | 公众号 AI123All 2025年的AI笔记产品,Get笔记无疑是最亮眼的那匹黑马,连续登上量子位智库2025 H1和Q3的「旗舰AI 100」榜单。 意思是
Mem-α 的出现,正是为了解决这一困境。由加州大学圣地亚哥分校的 Yu Wang 在 Anuttacon 实习期间完成,这项工作是首次将强化学习引入大模型的记忆管理体系,让模型能够自主学习如何使用工具去存储、更新和组织记忆。
AI 最有用的一集出现了。昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)等团队近日发布论文,系统性剖析了 LLM 智能体失败的机制,并提出了可自我修复的创新框架 ——AgentDebug。该研究认为,AI 智能体应成为自身的观察者和调试者,不仅仅是被动的任务执行者,为未来大规模智能体的可靠运行和自动进化提供了理论与实践工具。
我其实有一个一直非常感兴趣的话题。 就是,黑产是怎么借助AI,来武装自己的。 在我们这个时代,我们几乎都能清楚的看到,AI技术对于社会的利,对于所有人的进步,也几乎不会再有人怀疑,AI到底是不是未来了
目前,最先进的对齐方法是使用知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD)在所有 token 上最小化 KL 散度。然而,最小化全局 KL 散度并不意味着 token 的接受率最大化。由于小模型容量受限,草稿模型往往难以完整吸收目标模型的知识,导致直接使用蒸馏方法的性能提升受限。在极限场景下,草稿模型和目标模型的巨大尺寸差异甚至可能导致训练不收敛。
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