
空间智能新进展:教机器人组装宜家家具,首次实现操作步骤与真实视频对齐 | NeurIPS
空间智能新进展:教机器人组装宜家家具,首次实现操作步骤与真实视频对齐 | NeurIPS斯坦福吴佳俊团队,给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程!
斯坦福吴佳俊团队,给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程!
利用概念激活向量破解大模型的安全对齐,揭示LLM重要安全风险漏洞。
OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生。比如你告诉智能体你的预算,它可以帮你预订酒店。既拥有海量常识,又能做长期规划的大语言模型(LLM),自然成为了智能体常用的基础模块。
SegVG是一种新的视觉定位方法,通过将边界框注释转化为像素级分割信号来增强模型的监督信号,同时利用三重对齐模块解决特征域差异问题,提升了定位准确性。实验结果显示,SegVG在多个标准数据集上超越了现有的最佳模型,证明了其在视觉定位任务中的有效性和实用性。
让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
随着人工智能大模型的能力日益强大,如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致,即人机对齐(human-AI alignment)问题,变得越发重要。
多图像场景也能用DPO方法来对齐了! 由上海交大、上海AI实验室、港中文等带来最新成果MIA-DPO。 这是一个面向大型视觉语言模型的多图像增强的偏好对齐方法。
让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题,甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化,而以伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。