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全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。

来自主题: AI资讯
3145 点击    2024-11-09 15:34
不靠更复杂的策略,仅凭和大模型训练对齐,零样本零经验单LLM调用,成为网络任务智能体新SOTA

不靠更复杂的策略,仅凭和大模型训练对齐,零样本零经验单LLM调用,成为网络任务智能体新SOTA

不靠更复杂的策略,仅凭和大模型训练对齐,零样本零经验单LLM调用,成为网络任务智能体新SOTA

网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生。比如你告诉智能体你的预算,它可以帮你预订酒店。既拥有海量常识,又能做长期规划的大语言模型(LLM),自然成为了智能体常用的基础模块。

来自主题: AI技术研报
3691 点击    2024-11-06 15:34
视觉定位新SOTA!华人团队开源革新框架SegVG,边界框转为分割信号 | ECCV 2024

视觉定位新SOTA!华人团队开源革新框架SegVG,边界框转为分割信号 | ECCV 2024

视觉定位新SOTA!华人团队开源革新框架SegVG,边界框转为分割信号 | ECCV 2024

SegVG是一种新的视觉定位方法,通过将边界框注释转化为像素级分割信号来增强模型的监督信号,同时利用三重对齐模块解决特征域差异问题,提升了定位准确性。实验结果显示,SegVG在多个标准数据集上超越了现有的最佳模型,证明了其在视觉定位任务中的有效性和实用性。

来自主题: AI技术研报
3071 点击    2024-11-05 14:56
高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。

来自主题: AI技术研报
3633 点击    2024-11-04 17:13
人机对齐,通用人工智能的必由之路

人机对齐,通用人工智能的必由之路

人机对齐,通用人工智能的必由之路

随着人工智能大模型的能力日益强大,如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致,即人机对齐(human-AI alignment)问题,变得越发重要。

来自主题: AI资讯
3368 点击    2024-11-02 10:35
多图场景用DPO对齐!上海AI实验室等提出新方法,无需人工标注

多图场景用DPO对齐!上海AI实验室等提出新方法,无需人工标注

多图场景用DPO对齐!上海AI实验室等提出新方法,无需人工标注

多图像场景也能用DPO方法来对齐了! 由上海交大、上海AI实验室、港中文等带来最新成果MIA-DPO。 这是一个面向大型视觉语言模型的多图像增强的偏好对齐方法。

来自主题: AI技术研报
3747 点击    2024-11-01 20:53
人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题,甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化,而以伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。

来自主题: AI技术研报
3000 点击    2024-10-22 16:57