强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。
刚刚过去的618，罗永浩又创下炸裂新纪录——被自己的AI分身打败了！在百度电商直播间，罗永浩数字人强势登场，不仅爆梗频出、神似度拉满，还一举打破老罗本人首秀纪录，成交额破5500万。这背后，大模型已成为幕后操盘手！
一个大模型有了火星图片，能做什么？
随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域，如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律，正成为该领域亟待突破的关键问题。
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力正以前所未有的速度发展。
“边看边画，边画边想”，让大模型掌握空间思考能力，结果直接实现空间推理任务新SOTA。
华为正将「根深」的自研能力，转化为赋能千行万业智能化升级的「叶茂」。
凌晨三点，京东依然有不少直播间非常热闹。在一家珠宝饰品直播间里，一位身穿白色西装的主播正在讲解手链饰品。
6 月 16 日，腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型，专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题
清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。
