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夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

大模型的能力再一次被行业验证!7月23日,夸克健康大模型在业界引起广泛关注:其成功通过了中国12门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成此项专业考核的AI大模型。为深入解读其技术路径,我们分享一份关于夸克健康大模型的深度调研报告。

来自主题: AI资讯
7664 点击    2025-07-24 16:03
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

近年来,语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。

来自主题: AI技术研报
7502 点击    2025-07-24 15:28
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

大语言模型(Large Language Model, LLM)在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维(Chain-of-Thought, CoT),LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤,充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力,尤其是数学推理和代码生成。

来自主题: AI技术研报
5352 点击    2025-07-24 15:10
那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

我就说这个世界有点颠。 你看嗷,自打大模型爆火以来,不对,甚至在大模型爆火之前,人工智能客服就“入侵”了我们的生活。

来自主题: AI资讯
8130 点击    2025-07-24 11:09
Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

持续适应性学习,即指适应环境并提升表现的能力,是自然智能与人工智能共有的关键特征。大脑达成这一目标的核心机制在于神经递质调控(例如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素)通过设置大脑全局变量来有效防止灾难性遗忘,这一机制有望增强人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性。本文将概述该领域的进展,进而详述两项6月Nature发表的背靠背相关研究。

来自主题: AI技术研报
5054 点击    2025-07-24 10:51
国内首个!夸克健康大模型通过主任医师考试,断层领先,超半数医学生信赖!

国内首个!夸克健康大模型通过主任医师考试,断层领先,超半数医学生信赖!

国内首个!夸克健康大模型通过主任医师考试,断层领先,超半数医学生信赖!

7月23日,夸克健康大模型成功通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成这一挑战的大模型。离上次通过12门副主任医师职称考试仅仅隔了两个月。

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7888 点击    2025-07-23 22:54
ICML2025|清华医工平台提出大模型「全周期」医学能力评测框架MultiCogEval

ICML2025|清华医工平台提出大模型「全周期」医学能力评测框架MultiCogEval

ICML2025|清华医工平台提出大模型「全周期」医学能力评测框架MultiCogEval

大语言模型(Large Language Models,LLMs)技术的迅猛发展,正在深刻重塑医疗行业。医疗领域正成为这一前沿技术的 “新战场” 之一。大模型具备强大的文本理解与生成能力,能够快速读取医学文献、解读病历记录,甚至基于患者表述生成初步诊断建议,有效辅助医生提升诊断的准确性与效率。

来自主题: AI技术研报
6072 点击    2025-07-23 13:25
AI来了,打工人能快乐摸鱼吗?

AI来了,打工人能快乐摸鱼吗?

AI来了,打工人能快乐摸鱼吗?

你有没有过这样的瞬间:写不完的总结、画不完的PPT、改三遍还会出错的表单……不是太难,就是太烦,做完没成就感,做慢了还影响进度。

来自主题: AI资讯
6987 点击    2025-07-23 10:56
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学(广州)联合研发,提出了一种高效的大模型框架,显著提升模型性能与计算效率。

来自主题: AI技术研报
7848 点击    2025-07-23 10:15