大模型风向变了，OpenAI苹果掉头布阵
大模型风向变了，OpenAI苹果掉头布阵大模型迈入“小而强”时代。
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大模型迈入“小而强”时代。
基于评测维度，考虑到各评测集关注的评测维度，可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
随着人工智能技术的快速发展，能够处理多种模态信息的多模态大模型（LMMs）逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息，LMMs 展现出一定的推理和理解能力，在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
Llama 3.1 终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。
Llama 3.1又被提前泄露了！开发者社区再次陷入狂欢：最大模型是405B，8B和70B模型也同时升级，模型大小约820GB。基准测试结果惊人，磁力链全网疯转。
大模型技术席卷全球科技界，中国也迅速跟进这一浪潮，在诸多领域开始落地，提升了企业运营效率和消费者体验。然而，大模型企业也面临技术成熟度、成本、数据安全、行业差异、用户接受度等挑战，商业化仍然是一个摆在所有厂商面前的问题。
“北有清华系，南有交大帮”，这种说法在AI大模型创业圈里流传甚广。放眼望去，中国AI大模型初创企业圈颇有被“清华系”“交大帮”包围的势头，这波AI创业门槛直接被拉升至学霸级别。
不用H100，三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣，是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架，已经斩获了2.5k星标。
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama 3 8B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型，AI，苹果AI，苹果开源模型
Scaling Law还没走到尽头，「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列，规模甚至降低到了1B以下，两个版本分别只有125M和350M参数，但却实现了比更大规模模型更优的性能。