港大马毅:大模型长期没有理论就像盲人摸象;大佬齐聚激辩AI下一步|2024国际基础科学大会
港大马毅:大模型长期没有理论就像盲人摸象;大佬齐聚激辩AI下一步|2024国际基础科学大会“我想问在座一个问题,无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学,如果这个问题都不知道,那你就不应该在这个班!”
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11062 点击 2024-07-24 20:42
“我想问在座一个问题,无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学,如果这个问题都不知道,那你就不应该在这个班!”
ICML 2024时间检验奖出炉,贾扬清共同一作论文获奖!
刚刚,GPT-4o mini版迎来“高光时刻”——
最强大模型Llama 3.1,上线就被攻破了。
我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的,机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。而今天,我们要分享的是一篇深入技术底层的文章,介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练 LLM 的计算机集群。
开源与闭源的纷争已久,现在或许已经达到了一个新的高潮。
就在刚刚,Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。
很多公司现在都可以说自己是AI行业的,但形成模式≠有长期价值。
大模型迈入“小而强”时代。
基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。