银行业AI大模型,从入局到求变
银行业AI大模型,从入局到求变银行业已然进入AI时代。
银行业已然进入AI时代。
2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家,凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用,也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。
基于端到端纯学习方法,提高机器人复杂环境下的泛化性。
AI翻译,全球大厂都卷疯了!但「绿就是白」「光腿神」这类翻译却让人啼笑皆非。就在刚刚,阿里国际发布首个商用翻译大模型,电商出海神器真来了!
国产大模型首次在公开榜单上超过GPT-4o! 就在刚刚,“大模型六小强”之一的零一万物正式对外发布新旗舰模型——Yi-Lightning(闪电)。
AI大模型风头虽盛,在资本推波助澜下,使得融资一轮高过一轮,这种投机行为也助推AI大模型独角兽存在巨大泡沫成份。
在大语言模型(LLMs)后训练任务中,由于高质量的特定领域数据十分稀缺,合成数据已成为重要资源。虽然已有多种方法被用于生成合成数据,但合成数据的理论理解仍存在缺口。为了解决这一问题,本文首先对当前流行的合成数据生成过程进行了数学建模。
越大的行业,创新的机会就越多的,能够解决的问题也越多。
随着LLM的进步,它将超越代码补全(“Copilot”)的功能,进入代码创作(“Autopilot”)的领域。随着LLM变得越来越复杂,它们能够释放的经济价值也会越来越大。AGI的经济价值仅受我们的想象力限制。
别信忽悠,信实测。