Florence-VL 提出了使用生成式视觉编码器 Florence-2 作为多模态模型的视觉信息输入，克服了传统视觉编码器（如 CLIP）仅提供单一视觉表征而往往忽略图片中关键的局部信息。
距离 POINT1.0 的发布已经过去两个月时间来，在这段时间业界不断涌现出一系列优秀的模型。我们通过不断紧跟前沿技术，并结合过去开发多模态模型沉淀下来的经验，对 POINTS1.0 进行了一系列更新，推出了 POINTS1.5。
计算、存储消耗高，机器人使用多模态模型的障碍被解决了！ 来自清华大学的研究者们设计了DeeR-VLA框架，一种适用于VLA的“动态推理”框架，能将LLM部分的相关计算、内存开销平均降低4-6倍。
BlueLM-V-3B 是一款由 vivo AI 研究院与香港中文大学联合研发的端侧多模态模型。该模型现已完成对天玑 9300 和 9400 芯片的初步适配，未来将逐步推出手机端应用，为用户带来更智能、更便捷的体验。
一觉醒来，Mistral AI 又发力了。 就在今天，Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员：一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。
全球首个支持多主体一致性的多模态模型，刚刚诞生！Vidu 1.5一上线，全网网友都震惊了：LLM独有的上下文学习优势，视觉模型居然也有了。
一个5月份完成训练的大模型，无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
MME-Finance 是一个专为金融领域设计的多模态基准测试，由同花顺财经旗下的 HiThink 研究团队联合多家高校共同开发，旨在评估和提升多模态大型语言模型（MLLMs）在金融领域的专业理解和推理能力。
多模态模型，统一图像生成。
大型语言模型（LLM）的出现统一了语言生成任务，并彻底改变了人机交互。然而，在图像生成领域，能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日，智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen，一种新的用于统一图像生成的多模态模型。
