
大模型理解复杂表格,字节&中科大出手了
大模型理解复杂表格,字节&中科大出手了只要一个大模型,就能解决打工人遇到的表格难题!
只要一个大模型,就能解决打工人遇到的表格难题!
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
GPT-4o再次掀起多模态大模型的浪潮。
近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角,然而,绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为,并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。
近期,由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
图像与视频合成、3D 视觉、人体行为识别、视觉与语言推理等研究方向论文最多,属于最热门的方向,体现当前学界对视觉生成、三维感知、人机交互等方向的高度重视。另外,多模态学习、以人为本的设计和自适应机器人可能构成人形机器人的未来。
最新版本大模型,6 分钱 100 万 Token。
只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!
多模态,已经成为大模型最重要的发展方向之一。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。