周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践，包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalizable Experts），其包含基础、融合与进化三个层次，并可双向循环实现全栈进化；支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
好家伙，AGI真的「Open」了我的生活。（doge）
为什么让多模态大模型“一步一步思考”（”Let’s think step by step”）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它“直接回答”？
Attention真的可靠吗？
讯飞星辰智能体平台升级，创建数字人、多模态交互、自动执行全配齐。
近日，北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据，发现语言其实是一副无形的智能眼镜，时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么，但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上，当我们在看图片的时候，其实不只是在看，而是在进行被语言调制过的看。
近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。
在向量数据库的工程实践中，处理多模态数据，特别是结合地理位置（LBS）与非结构化语义数据，一直是一个复杂的架构挑战。
随着大语言模型加速迈向多模态与智能体形态，传统以单一维度为主的安全评估体系已难以覆盖真实世界中的复杂风险图景。在模型能力持续跃升的 2026 年，开发者与用户也愈发关注一个核心问题：前沿大模型的安全性，到底如何？
近期，FlashLabs 发布并开源了其实时语音模型 Chroma 1.0，其定位为全球首个开源的端到端语音到语音模型。Chroma 1.0 发布之后，便在社媒爆火，吸引了大量的关注。X 上的官推帖子已经突破了百万浏览量。
