今天，在 FORCE 原动力大会上，火山引擎发布豆包大模型1.8、豆包视频生成模型 Seedance 1.5 pro。经过一年多的持续升级，豆包大模型家族在多模态理解和生成能力、Agent 能力上，已位于全球第一梯队。
多模态推理又有新招，大模型“记不住教训”的毛病有治了。
一页纯文本的记忆是看不清世界的。
如果把用户在互联网上留下的每一个足迹都看作一段记忆，那么现在的推荐系统大多患有 “短期健忘症”。
全球首个多模态交互式知识智能体服务商「玄华智能 Ember AI」已完成数千万元人民币天使轮融资，本轮由云时资本独家投资，逐浪资本担任长期独家财务顾问。「玄华智能」由一支兼具深厚互联网产品背景、顶尖AI技术实力和大规模商业化运营经验的团队创立。
近年来，视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力，成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而，它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
北大团队发布化学大模型基准SUPERChem，这是一个多模态、高难度的化学推理基准。它针对现有化学评测的不足，系统构建了评估大语言模型化学推理能力的新体系。
不仅能“听懂”物体的颜色纹理，还能“理解”深度图、人体姿态、运动轨迹……
在深入技术细节之前，我们先用一张漫画来直观理解 COIDO (Coupled Importance-Diversity Optimization) 解决的核心问题与方案：正如钟离在漫画中所言，面对海量视觉指令数据的选择任务，传统方法需要遍历全部数据才能进行筛选造成大量「磨损」（高昂计算成本）。同时在面对数据重要性和多样性问题时，传统方法往往顾此失彼。
在AI医疗的技术路线和商业模式上，双方走向了不同的方向：百川押注语言模型和ToC，邓江拥抱多模态和ToB。
