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日本AI公司 Sakana AI 推出基于多智能体编排系统的基础模型 Sakana Fugu

日本AI公司 Sakana AI 推出基于多智能体编排系统的基础模型 Sakana Fugu

日本AI公司 Sakana AI 推出基于多智能体编排系统的基础模型 Sakana Fugu

以自然启发式 AI 算法闻名的 Sakana AI 宣布,其全新商用 AI 产品——多智能体编排系统「Sakana Fugu」正式开启 Beta 测试。

来自主题: AI资讯
9694 点击    2026-04-28 17:30
理想同学 MindDR 1.5 发布:多智能体强化学习加持,深度研究更可靠

理想同学 MindDR 1.5 发布:多智能体强化学习加持,深度研究更可靠

理想同学 MindDR 1.5 发布:多智能体强化学习加持,深度研究更可靠

理想汽车信息智能体团队发布 MindDR 1.5,在 DeepResearch Bench 榜单中取得 52.54 分,以 30B 参数规模达到业界领先水平,性能优于同等规模的开源智能体系统。

来自主题: AI技术研报
5999 点击    2026-04-23 15:21
浙大开源多Agent演化系统:大圣棒打王熙凤,大观园沦为空城

浙大开源多Agent演化系统:大圣棒打王熙凤,大观园沦为空城

浙大开源多Agent演化系统:大圣棒打王熙凤,大观园沦为空城

浙江大学团队开源了一个基于多智能体技术的演化叙事系统OpenStory,不仅还原了经典《红楼梦》中的角色和场景,实验结果也揭示了AGI下系统脆弱性,引发对智能演化的深刻思考。

来自主题: AI资讯
10394 点击    2026-04-23 14:44
Claude Code Harness+龙虾科研团来了!金字塔分层架构+多智能体讨论,单人也能跑出「实验室」科研

Claude Code Harness+龙虾科研团来了!金字塔分层架构+多智能体讨论,单人也能跑出「实验室」科研

Claude Code Harness+龙虾科研团来了!金字塔分层架构+多智能体讨论,单人也能跑出「实验室」科研

由Liu Fayao(刘发耀,新加坡A*STAR研究科学家),Ye Deheng(叶德珩,前腾讯AI合伙人&首席专家)和Chen Tianrun(陈天润,魔芯科技创始人)带领的研究团队提出了Claw AI Lab。

来自主题: AI资讯
9665 点击    2026-04-05 20:01
1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO

1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO

1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO

我最近实测阿里Qoder「专家团模式(Experts Mode)」后,发出了上述感慨。在「专家团模式」下,Qoder直接给我组织了一支赛博工程团队,我就负责看,专家团负责干。它帮我自动解析需求,分配任务,调配前端、后端、测试、运维等不同职责的“工程师”,驱动多个智能体同时推进任务,直接让我躺着当了回CTO。

来自主题: AI资讯
9388 点击    2026-03-27 14:55
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书

字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书

字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书

原来字节也有龙虾——Deer-Flow2超级智能体管理框架。开源发布后迅速登上了GitHub Trending榜首,已经收获了35.3k Star。Deer-Flow2采用模块化多智能体架构,这些智能体通过LangGraph实现协同合作。

来自主题: AI资讯
8832 点击    2026-03-23 20:05
刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源

刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源

刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源

中国教育界的OpenClaw来了!刚刚,清华教育学院、计算机系联合团队正式开源多智能体AI课堂OpenMAIC:AI老师语音授课,AI同学举手讨论,交互式课程一键生成。

来自主题: AI资讯
8972 点击    2026-03-16 15:10
延迟下降20×,token减少4.4×!突破多智能体「共识」瓶颈

延迟下降20×,token减少4.4×!突破多智能体「共识」瓶颈

延迟下降20×,token减少4.4×!突破多智能体「共识」瓶颈

过去一年,LLM Agent几乎成为所有 AI 研究团队与工业界的共同方向。OpenAI在持续推进更强的推理与工具使用能力,Google DeepMind将推理显式建模为搜索问题,Anthropic则通过规范与自我批判提升模型可靠性。

来自主题: AI技术研报
10684 点击    2026-02-07 14:04