信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26 信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26 关键词: AI新闻,模型训练,FedRE,基于表征纠缠的联邦学习框架,Federated Representation Entanglement 在联邦学习中,如何同时兼顾模型性能、数据隐私和通信开销,是一个亟需解决的挑战。 来自主题: AI技术研报 9706 点击 2026-05-18 15:29