
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前,阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前,阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
Jim Fan,英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生,最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
过去几年,AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音,悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一,毫无疑问将是把这些方案集于一体的 AI 数字人(Al Avatar)。
在三方图灵测试中,UCSD的研究人员评估了当前的AI模型,证明LLM已通过图灵测试。在测试中,同时与人及AI系统进行5分钟对话,然后判断哪位是「真人」。结果,AI竟然比「真人」还像人:
研究发现,LLM在创作梗图时表现出惊人的幽默感与创造力,甚至超越了人类创作者!AI创作的梗图评分更高,但最具灵魂的作品仍来自人类。
AI生成内容已深度渗透至生活的方方面面,从艺术创作到设计领域,再到信息传播与版权保护,其影响力无处不在。
生成式AI在近两年大杀四方,它们看起来无所不知,有求必应。图灵测试早已不停留在对话上,而是在各项能力上,审视着AI能多接近人类,诸如写出的文章有几分像人,创作的歌曲有多动人,生成的图片有多拟真。
由AI生成的内容渐渐充斥了互联网。
Claude又通过「图灵测试」了?一位工程师通过多轮测试发现,Claude能够认出自画像,让网友惊掉下巴。
当前的大型语言模型似乎能够通过一些公开的图灵测试。我们该如何衡量它们是否像人一样聪明呢?