谷歌Gemini火力全开!实测:原生图像生成新升级确实强
谷歌Gemini火力全开!实测:原生图像生成新升级确实强谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了!
谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了!
扩散模型(Diffusion Models)近年来在生成任务上取得了突破性的进展,不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现,推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而,标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务,对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。
上个月, GPT-4o 的图像生成功能爆火,掀起了以吉卜力风为代表的广泛讨论,生成式 AI 的热潮再次席卷网络。
扩散模型(Diffusion Models, DMs)如今已成为文本生成图像的核心引擎。凭借惊艳的图像生成能力,它们正悄然改变着艺术创作、广告设计、乃至社交媒体内容的生产方式。
复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案,在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务,并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。
OpenAI推出图像生成API,低至0.02美元/张,支持多模态定制。
上个月,OpenAI 在 ChatGPT 中引入了图像生成功能,广受欢迎:仅在第一周,全球就有超过 1.3 亿用户创建了超过 7 亿张图片。就在刚刚,OpenAI 又宣布了一个好消息:他们正式在 API 中推出驱动 ChatGPT 多模态体验的原生模型 ——gpt-image-1,让开发者和企业能够轻松将高质量、专业级的图像生成功能直接集成到自己的工具和平台中。
GPT-4o带火的漫画风角色生成,现在有了开源版啦!
基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功,但在图像生成领域,扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。
就在刚刚,据外媒 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 正在研发一个类似 X(前 Twitter)的社交网络。 项目还处于早期阶段,但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈