
视觉Token无缝对齐LLMs词表!V²Flow:基于LLMs实现高保真自回归图像生成
视觉Token无缝对齐LLMs词表!V²Flow:基于LLMs实现高保真自回归图像生成视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了!
视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了!
SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型,专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏(sCM)和潜空间对抗蒸馏(LADD)的混合蒸馏策略,SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像,在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。
GPT-4o玩家太疯狂,奥特曼紧急呼吁别再生成图片了:OpenAI团队为此一直在熬夜。为什么需要熬夜呢,自原生图像生成推出以来,必须一直有人守着才能保持服务器在线。
一夜之间,CV被大模型“解决”了(狗头)。万物皆可吉卜力之后,GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。万物皆可吉卜力之后,GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了,在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。
OpenAI昨夜又放大招,Agents SDK接入行业标准MCP,下一步加持ChatGPT桌面版,要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后,今天他们又Open了一把。
,清华大学、北京航空航天大学团队推出了全新的架构设计 ——Personalize Anything,它能够在无需训练的情况下,完成概念主体的高度细节还原,支持用户对物体进行细粒度的位置操控,并能够扩展至多个应用中,为个性化图像生成引入了一个新范式。
个性化图像生成是图像生成领域的一项重要技术,正以前所未有的速度吸引着广泛关注。它能够根据用户提供的独特概念,精准合成定制化的视觉内容,满足日益增长的个性化需求,并同时支持对生成结果进行细粒度的语义控制与编辑,使其能够精确实现心中的创意愿景。
超低成本图像生成预训练方案来了——仅需8张GPU训练,就能实现近SOTA的高质量图像生成效果。
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。