15个推理模型集体翻车,详解输出背后的思考链潜藏风险
15个推理模型集体翻车,详解输出背后的思考链潜藏风险哈佛大学、南加州大学、布朗大学、MIT 等多个机构的研究者联合做了一项系统性研究,给出了否定的答案,并举例到「当我们发现大模型的思考链可被用于生成炸弹装置或投毒配方等高风险内容时,便意识到这一问题非同小可」。
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哈佛大学、南加州大学、布朗大学、MIT 等多个机构的研究者联合做了一项系统性研究,给出了否定的答案,并举例到「当我们发现大模型的思考链可被用于生成炸弹装置或投毒配方等高风险内容时,便意识到这一问题非同小可」。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准:MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准,并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生,师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
你敢信?仅仅是让Fable 5数一下,单词raspberry里到底有几个字母r,结果就被一脚踢回了Opus 4.8!更离谱的还在后面。哈佛生物统计学家Kareem Carr,只是自报了一下家门——我是做生物统计的。话音刚落,Fable 5当场翻脸,直接强制降级。
三位哈佛辍学生创办。
就在今天凌晨,哈佛博士Douglas Yao在X宣布,研发了一款针对阿尔茨海默病的新药PAC-832,引发了数百人的围观。这是世界上第一个选择性GalR1拮抗剂,创始人表示全程使用了机器人自动化技术和AI大模型。
大模型浪潮席卷全球数年,技术形态持续迭代,也开始从办公、编程领域,深度渗透到科研这一核心赛道。从中科大夯实数理根基,到哈佛、MIT 完成联合培养,青年学者陈勇超横跨力学、机器人、自然语言处理、大模型等多个领域,完整亲历 AI 一轮轮技术变革。
2018 年从哈佛回国时,橡木果机器人的发起人姜峣有了一个判断:语言和操作,是两种完全不同的智能。
哈佛史上最年轻教授、弦论天才尹希,被曝加盟OpenAI。他曾直言,AI能把科研效率拉高100倍。大学实验室主导的旧时代,正在加速终结。
专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资,投后估值达到 22 亿美元,由 a16z 领投,a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。
数据在验证这种紧迫感,商业媒体 Business Insider 在“年轻天才系列”(Young Geniuse Series) 的栏目中盘点了 16 位投身 AI 创业的年轻创业者,他们的普遍年龄在 16 岁-24 岁之间;不少人是斯坦福、哈佛、麻省理工等名校的在读生或者辍学生;融资速度更是快到离谱,有人在产品尚未定型时就完成种子轮,也有人仅半年时间内就融资 6400 万美元。