生物医学AI智能体正从「能不能做组学分析」快速进入下一阶段的检验：做出来的结果，能不能撑得住真实的治疗决策？哈佛医学院Zitnik团队的MEDEA 给出了一条明确的技术路线：与其追求更强的骨干大模型，不如在分析流程的每一步嵌入验证机制。
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
不知道有没有人和我一样啊，最近养🦞，养得心好累……
一支来自清华、哈佛的团队坐不住了。他们觉得：AI越强，理应越可控，而不是越难伺候。他们搞出了全球首个可操控AI平台MorphMind，直接把AI从一个黑箱对话框，改造成了一套可以被人随时干预的工作系统。比起简单快速拿到一个答案，在这里你直接稳拿顶级霸总剧本，运筹帷幄，操盘整支AI专家团，与他们并肩作战。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现，华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法，研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置，比较不同算法，优化自身算法，以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
年轻人一边狂用AI，一边又担心被它取代。哈佛最新民调显示：59%的18–29岁受访者认为AI正在威胁他们的未来。效率越高，安全感越低，这代人被迫提前长大。
Jenny 创立的 Robyn 刚刚完成了 550 万美元的种子轮融资，由 M13 领投，Google Maps 联合创始人 Lars Rasmussen、Canva 早期投资人 Bill Tai、前雅虎 CFO Ken Goldman 等人参与投资。
这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
而今天，来自 UIUC、华盛顿大学等机构的一群研究人员，通过一篇重磅论文《推理的认知基础及其在大型语言模型中的体现》，为这个“认知鸿沟”画出了一张精确的微观解剖图。
罕见病诊断一直是医学界的难题。
