国内大厂探索AI变现呈现四类方式：模型产品(订阅)、模型服务(MaaS)、AI功能嵌入主业、算力基础设施。百度、阿里、腾讯、华为处于第一梯队，AI显著拉动营收增长；快手、字节、美图属第二梯队，AI提效主业或打造爆款应用初见成效；科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。虽部分路径初步盈利，但巨额研发投入远超当前回报，尚无企业实现AI正现金流，技术投入更多带来市值提升效应。
大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异，但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时，能够自主决策获取外部知识的策略？
最近，华为在MoE训练系统方面，给出了MoE训练算子和内存优化新方案：三大核心算子全面提速，系统吞吐再提20%，Selective R/S实现内存节省70%。
大模型时代，没人愿意缺席AI+医疗。
来自香港中文大学、爱丁堡大学、香港科技大学与华为爱丁堡研究中心的研究团队联合发布了一项关于AI记忆机制的系统性综述，旨在在大模型时代背景下，重新审视并系统化理解智能体的记忆构建与演化路径。
孙子兵法有云：“故其疾如风，其徐如林”，意指在行进迅速时，如狂风飞旋；而在行进从容时，如森林徐徐展开。
现在，请大家一起数一下“1”、“2”。OK，短短2秒钟时间，一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了！而且啊，这个大模型还是不用GPU来训练，全流程都是大写的“国产”的那种。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型，此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告，进一步披露了这个模型的细节。
LLM发展到今天，下一步该往哪个方向探索？
在“华为系”团队操盘下，智元机器人表现出不同于创业公司的风格和打法。不少行业人士对我们形容其“用运营大公司的方式创业”、“从DayOne就开启全要素竞争”。
