作者在包含 50 多个任务的多个仿真和真实世界场景中评估了 SpatialActor。它在 RLBench 上取得了 87.4% 的成绩，达到 SOTA 水平；在不同噪声条件下，性能提升了 13.9% 至 19.4%，展现出强大的鲁棒性。目前该论文已被收录为 AAAI 2026 Oral，并将于近期开源。
具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏？商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人，交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
在人工通用智能（AGI）的探索征程中，具身智能 Agents 作为连接数字认知与物理世界的关键载体，其核心价值在于能够在真实物理环境中实现稳健的空间感知、高效的任务规划与自适应的执行闭环。
叶问蹲、跳舞、跑步，一个策略全搞定！
创投风口赛道上的具身智能，让垂直场景上的玩家有了「焕新」机遇。
这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
VLA模型性能暴涨300%，背后训练数据还首次实现90%由世界模型生成。
具身智能，火得有些过分， 就在昨天，清华大学宣布成立具身智能与机器人研究院。
鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的风也是卷到高校了。 近期，上海交通大学发布公告，宣布即日起拟增设具身智能本科专业。 环顾全球，目前还没有将具身智能作为独立本科专业开设的
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，机器人的「幻觉」却先来了？在需要几十步操作的长序列任务中，现有的VLA模型经常「假装在干活」，误以为任务完成。针对这一痛点，北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习，配合几何探索与长程记忆，在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%，并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
